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23/10/2017

Un sistema inteligente recomienda el mejor lugar para vivir según el estado de bienestar

Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) -pertenecientes al Instituto IGIC del campus de Gandia- y la Universidad de Zaragoza (Unizar) han diseñado un novedoso sistema inteligente que recomienda el mejor lugar para vivir a los usuarios que compran o alquilan una casa.



AUTOR: UPV Gandia

NORUEGAUna pulsera con un sensor que detecta la variabilidad de la frecuencia cardíaca realiza medidas del estado de bienestar del usuario mientras se recorren los lugares a tener en consideración. De esta forma, el sistema es capaz de valorar el barrio en el que el usuario se siente más cómodo ayudándole a seleccionar la zona en la que le aporte mayor bienestar.

 

El sistema emplea dos algoritmos distintos que controlan su funcionamiento y el proceso de valoración del estado de bienestar del usuario. Según los investigadores de la UPV y la Unizar, “el algoritmo emplea un sistema de puntuación para expresar las valoraciones del bienestar obtenidas tras procesar la información procedente de los sensores”.

 

Los sensores mantienen una conexión con el smartphone del usuario, permitiendo transmitir la información a un servidor que contrasta los datos obtenidos con los datos de la agencia inmobiliaria.

 

Las puntuaciones de todos los usuarios del sistema son almacenadas en la base de datos pudiendo determinar los barrios wellness-friendly de una ciudad. Esto, “supone una revolución en la compraventa inmobiliaria según se ha entendido hasta ahora” dotando al bienestar de las personas de una importancia mucho mayor que la que se le ha dado habitualmente.

 

Jaime Lloret, director del Instituto IGIC del campus de Gandia de la UPV, apunta que “una de las ventajas del sistema es su facilidad de uso, ya que, una vez realizada la medición inicial del VFC (Variabilidad de la Frecuencia Cardíaca), el usuario no precisa introducir más datos en el sistema mientras visita los barrios y las viviendas en las que está interesado”. Una vez finalizadas las visitas, el sistema envía su recomendación al smartphone del usuario.

 

Raquel Lacuesta, investigadora de la Universidad de Zaragoza, señala que “en la actualidad, el estrés es el causante de un gran número de enfermedades. El ambiente en el que se habita es un factor determinante en los niveles de estrés de una persona por lo que, empleando nuestro sistema, pretendemos mejorar el bienestar de las personas en el entorno doméstico”.


DESTACAMOS

Este trabajo ha sido publicado en la revista IEEE Access.

 

Referencia bibliográfica

 

Raquel Lacuesta, Laura García, Iván García-Magariño, Jaime Lloret, System to Recommend the Best Place to Live Based on Wellness State of the User Employing the Heart Rate Variability. IEEE Access, 5 (2017), 10594-10604. 2017. 



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