CIENCIAS NATURALES

El investigador del IIAMA-UPV Néstor Lerma, ha desarrollado una metodología que puede contribuir a mejorar la gestión de los sistemas de recursos hídricos, reduciendo los déficits en la asignación de las demandas o mitigando el impacto de las inundaciones, optimizando al mismo tiempo el beneficio en las centrales hidroeléctricas.

AUTOR: IIAMA-UPV

Este es uno de los principales resultados obtenidos en su tesis doctoral titulada: Assessment and implementation of evolutionary algorithms for optimal management rules design in water resources systems, que ha sido dirigida por los investigadores del Grupo de Ingeniería de Recursos Hídricos (GIRH) del IIAMA (Instituto de Ingeniería del Agua y Medio Ambiente de la Universitat Politècnica de València), Javier Paredes y Joaquín Andreu.

 

El estudio busca mejorar la gestión de los sistemas de recursos hídricos en dos ámbitos concretos: el reparto óptimo del agua entre los diferentes usos y requerimientos ambientales en escenarios de sequía y el impacto de las avenidas en períodos cortos con precipitaciones extremas, tal y como señala el investigador valenciano.

 

“En la zona Mediterránea, el clima suele conllevar largos períodos de sequía, por lo que es necesario optimizar los recursos para poder repartirlos eficientemente entre las diferentes demandas -urbana, agrícola, industrial-, otros usos del recurso y los requerimientos medioambientales. Asimismo, es muy importante mejorar la gestión en los embalses cuando se producen eventos de avenidas por las posibles consecuencias para la población afectada y el potencial económico”.

 

Metodología desarrollada

 

De esta forma, se ha desarrollado una metodología que combina algoritmos evolutivos con modelos de simulación, y que se ha aplicado en cuatro casos de estudio: las cuencas de los ríos Júcar y Mijares en España, el sistema Tirso-Flumendosa-Campidano en Italia y la cuenca del río Visp en Suiza.

 

“Se han evaluado cuatro algoritmos evolutivos que han sido combinados con los modelos SIMGES (AQUATOOL) y RS MINERVE, que analizan la distribución del recurso y el impacto de las avenidas, respectivamente”, explica el Dr. Lerma.

En este sentido, Néstor afirma que con los cuatro algoritmos la metodología desarrollada permite mejorar las reglas de gestión de los sistemas hídricos, destacando sobre todo el algoritmo SCE-UA, “por su eficiencia” y el NSGA-II porque se trata “de un algoritmo multi-objetivo, que se adapta mejor a los problemas reales”.

 

Además, en la investigación se han desarrollado una serie de herramientas que permiten aplicar dicha metodología a diferentes casos de estudio y tipos de problemas.

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