ACTUALIDAD UNIVERSITARIA

El Grupo de Investigación Transducens del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la UA participa en el proyecto europeo GoURMET: Global Under-Resourced MEdia Translation, que aborda la traducción automática en lenguas con poca presencia digital. 

AUTOR: UA

Coordinado por la Universidad de Edimburgo, este proyecto tendrá una duración de tres años y tiene como socios a la Universidad de Alicante (UA), la Universidad de Edimburgo, la Universidad de Amsterdam, la British Broadcasting Corporation (BBC) y Deutsche Welle (DW).

 

Concedido en el marco de la convocatoria euroepa Research & Innovation Action H2020-ICT-2029, acaba de iniciar su andadura en 2019. 

 

Idiomas de interés

 

El proyecto desarrollará sistemas de traducción automática neuronal para pares de lenguas y dominios con pocos recursos. Estos sistemas se basan en técnicas de aprendizaje automático con redes neuronales similares a las utilizadas desde hace unos años en otros campos de la inteligencia artificial.

 

“Para obtener la calidad deseada, los sistemas de traducción automática neuronal requieren de una gran cantidad de textos paralelos -textos en un idioma junto con su traducción profesional a otro idioma-, que no están disponibles para idiomas de interés para los socios del proyecto como el turco, el suajili, el guyaratí, el búlgaro o el yoruba”, explica el investigador principal del proyecto de la UA, Felipe Sánchez.

 

GoURMET, añade, abordará este reto usando técnicas tales como la generación de traducciones sintéticas o la incorporación de otros recursos existentes, como diccionarios.

 

Los sistemas desarrollados serán probados por los servicios internacionales de la BBC y la DW, por un lado, para realizar un seguimiento de noticias producidas por medios en las lenguas locales traduciéndolas automáticamente al inglés, y, por otro, para traducir noticias originalmente escritas en inglés a los idiomas de su audiencia internacional.

 

Según Sánchez, “los investigadores de la Universidad de Alicante, en colaboración con el resto de socios de GoURMET, se encargarán de la recolección de textos paralelos de Internet y de otros datos lingüísticos que puedan ser de utilidad y de integrarlos en los sistemas de traducción automática neuronal. En algunos casos esto comportará la creación de traducciones sintéticas y la explotación inteligente de textos no traducidos”.

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