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19/11/2020

La UV y la UJI obtienen fondos de Banco Santander para investigaciones sobre COVID-19

El fondo respalda proyectos impulsados por las universidades españolas y el CSIC, sobre tres ejes estratégicos: investigación aplicada sobre el virus y su prevención, a los que se han destinado 5 millones de euros; estudios de impacto social, dotados con un millón de euros; y fortalecimiento de la capacidad tecnológica de las universidades y reducción de la brecha digital, eje al que se han dirigido 2,5 millones. 



AUTOR: UV / UJI

RUVID UJI FONDOTres proyectos de institutos de la Universitat de València (UV) han conseguido fondos de Banco Santander para investigaciones sobre COVID-19. Las tres iniciativas han sido incluidas en los 19 proyectos seleccionados, entre 700 solicitudes. Banco Santander destinará más de 630.000 euros en la Comunitat Valenciana a las seis investigaciones elegidas: tres de la Universitat de València, uno de la Politècnica, uno de Alicante y otro de la Jaume I.

 

Los proyectos de la Universitat de València son: COV-CRISPIS, que se desarrolla en el Instituto de Biología Integrativa de Sistemas y se trata de un nuevo biosistema autónomo para diagnosticar la presencia del SARS-CoV-2 en tres pasos de reacción tras la recogida de la muestra, sin necesidad de un equipo sofisticado; BlockAce, impulsado en el Instituto de Química Médica para identificar compuestos y proteínas que frenen la infección viral al impedir la entrada del virus en las células del huésped; y el estudio Los ROstros del COvid-19. Género e Impactos Socioeconómicos

 

 

La Universitat Jaume I de Castelló (UJI) es protagonista del proyecto Ciencias de datos en la lucha contra la COVID-19: movilidad, modelos epidemiológicos, modelos predictivos y ciencia ciudadana, que analizará la movilidad de los ciudadanos, cómo están impactando las medidas de confinamiento y la efectividad de las mismas, tanto entre poblaciones como dentro de ellas.

 

Este estudio de investigación ayudará entre otras conclusiones a prever la máxima movilidad que puede permitirse una región antes de alcanzar su tasa máxima de contagio y, por tanto, posibles colapsos en el sistema sanitario. En el proyecto participan los grupos de investigación Geotec, Análisis de Formas 2D y 3D, Aprendizaje Estadístico en Inteligencia Artificial, Estereología y GIANT de la Universitat Jaume I de Castelló junto a otros diez grupos de seis entidades de la Comunitat Valenciana.


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