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La aplicación de la Inteligencia Artificial (IA) significa cada vez más una destacada fuente de innovación en el cuidado de la salud, ayudando a desarrollar nuevos medicamentos y respaldando las decisiones clínicas.

AUTOR: PCUV

En esta línea, el proyecto IRIA, que desarrollará Dawako Medtech, startup especializada en tecnología de imagen médica de ultrasonidos, instalada en el Parc Científic de la Universitat de València (PCUV), nace con la vocación de convertirse en la primera plataforma de ayuda al diagnóstico y seguimiento terapéutico de patologías, basada en IA e imagen médica de ultrasonidos (ecografía).

 

El innovador sistema computacional implementado, basado en modelos de deep learning y tecnología de redes neuronales profundas de nueva generación, permitirá a través de un análisis multi?variante de biomarcadores de imagen extraídos a partir del procesamiento automático de la imagen de ultrasonido, realizar clasificaciones, estimaciones de pronóstico y controlar la eficacia terapéutica y su progresión para una ayuda a la decisión médica personalizada (Clinical Decision Support System) hasta ahora sin precedentes, habilitado un nuevo paradigma en la medicina de precisión basado en imagen médica.

 

«A pesar de los avances en los últimos años, la forma fundamental de adquirir e interpretar las imágenes de ultrasonidos ha variado relativamente poco, por lo que la IA abre una oportunidad para introducir un tercer participante en la relación paciente?cuidador, que pueda contribuir a la asistencia sanitaria”, explica Agustín Maciá, director general y cofundador de Dawako Medtech.

 

Recientemente se ha conocido la resolución de concesión de la entidad pública empresarial RED.ES correspondiente a la convocatoria de ayudas 2021, destinadas a proyectos y desarrollo en Inteligencia Artificial y otras tecnologías digitales y su integración en la cadena de valor del ministerio de asuntos económicos y transición digital del gobierno. IRIA ha sido seleccionado entre los veinte primeros proyectos de investigación industrial, de las más de dos mil propuestas presentadas, con una puntuación superior de los 91 puntos sobre 100.

 

“Las mejoras en la clasificación de imágenes o su interpretación automática pueden aumentar la confianza en el diagnóstico basado en imágenes ecográficas. En entornos con un alto volumen de pacientes, esto podría contribuir a mejoras en la eficiencia de la atención sanitaria y en la estratificación de pacientes”, destaca el director general de Dawako Medtech.

 

La tecnología a implementar tendrá aplicación en diferentes ámbitos clínicos, como en la medicina deportiva y rehabilitación ?con el fin de prevenir y tratar lesiones y obtener el mayor rendimiento deportivo, en la sarcopenia ? enfermedad que provoca la debilidad progresiva con la pérdida de la masa y calidad muscular y que afecta principalmente a las personas mayores de 60 años, y en la obstetricia – monitorización y seguimiento remoto del embarazo. Aunque, como indica Maciá, «quizá sea en el ámbito cardiológico y oncológico, por su impacto sociosanitario, en el que esta tecnología podría cobrar más relevancia en los próximos años».

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