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19/07/2018

Una lengua electrónica identifica miel adulterada

Investigadores de la Universitat Politècnica de València (UPV) han desarrollado una lengua electrónica capaz de discriminar mieles adulteradas de forma sencilla, rápida y barata.



AUTOR: UPV

LENGUA ELECTRONICA UPVSegún las pruebas realizadas hasta el momento, con esta lengua se podría saber en poco más de una hora si una muestra está adulterada, mientras que con los métodos de análisis utilizados actualmente el proceso puede alargarse varios días.

 

Según explican los investigadores de la UPV, la miel es habitualmente adulterada con jarabes o melazas de azúcares. “Esto causa notables pérdidas para el sector apícola. Además, este fraude comporta el incumplimiento de la normativa comunitaria y un importante deterioro de la confianza del consumidor”, apunta Lara Sobrino, investigadora del Instituto de Ingeniería de los Alimentos para el Desarrollo de la Universitat Politècnica de València.

 

Así, la lengua electrónica voltamétrica desarrollada por los investigadores de la UPV permite obtener una solución rápida, fácil y económica respecto a los equipos que se utilizan actualmente para detectar estos fraudes. Gracias a la combinación de la técnica con el análisis estadístico de los datos, la lengua electrónica es capaz de detectar “síntomas de fraude”, diferenciando una miel pura de una adulterada con jarabes alimentarios, así como determinar el nivel de adulteración aproximado.

 

“Nuestro trabajo ofrece una técnica analítica novedosa que permite dar a conocer de forma rápida y fiable la autenticidad de la miel. Damos una solución a una importante problemática en el sector apícola que es la autenticidad de la miel, lo que permitirá luchar contra la competencia desleal y garantizar al consumidor la calidad del producto”, destaca Juan Soto, investigador del Instituto de Reconocimiento Molecular y Desarrollo Tecnológico de la Universitat Politècnica de València.

 

Confirmación de fraude

 

La lengua desarrollada por los investigadores de la UPV permite así advertir de un posible fraude en las mieles que se comercializan en el mercado. “Ante una sospecha de que una miel pueda estar adulterada, nuestro sistema detecta estos síntomas de manera fiable.

 

El último paso consistiría en realizar un análisis más preciso, aplicando para ello técnicas de resonancia magnética, entre otras. La lengua hace un cribado de las muestras; y aquellas en las que se detecta síntomas de fraude, se deberían confirman con otras técnicas identificativas, apunta Juan Soto.


DESTACAMOS

Referencia bibliográfica

 

Sobrino-Gregorio, L., Bataller, R., Soto, J., & Escriche, I. Monitoring honey adulteration with sugar syrups using an automatic pulse voltammetric electronic tongue. Food Control 91 (2018) 254-260 



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